AlphaGo

【软件介绍】

人机世纪大战，谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石的比赛仍在进行当中，面对能跟9段高手李世石“分庭抗礼”的AlphaGo，不禁要问AlphaGo的计算能力到底有多强呢？

对此搜狗CEO王小川表示，AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。AlphaGo超强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。

据了解，IBM“深蓝”。深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步，计算能力11.38 GFLOPS，输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。

另外，当前世界上最快的计算机是中国的天河二号，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS，是深蓝的30万倍。

【AlphaGo的能力】

AlphaGo是谷歌Google DeepMind实验室出品的一款机器人。DeepMind原先是英国的一家创业公司，2014年被谷歌收购。

据DeepMind CEO兼谷歌副总裁Demis Hassabis介绍，AlphaGo项目启动了已有两年时间。选择围棋是因为，围棋有着国际象棋无可比拟的变化量，尤其人的直观、洞察力起着决定性的作用，所以围棋一直被认为是人工智能无法战胜人类的领域，而谷歌想要打破这个“不可能”。

AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索，借助值网络(value network)与策略网络(policy network)这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。

AlphaGo会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。另外，AlphaGo有自己学习和进化的能力。研发者表示“人类在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会，人类可能一年只能下一千盘棋，而AlphaGo一天就能下一百万盘。”

这款AlphaGo机器人除了战胜过围棋大师之外，也曾战胜过同类型的围棋软件。两款比较知名，并且也都战胜过围棋选手的软件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比赛中，AlphaGo仅输一局。