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CAESES破解版

v4.4.2 CAESES(建模仿真软件)下载
  • 软件大小:544.1MB
  • 软件版本:v4.4.2
  • 软件语言:中文
  • 软件授权:免费版
  • 更新时间:2019-05-13
  • 软件类别:CAD制图类
  • 应用平台:WinXP/Vista/Win7/Win8
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CAESES是一款非常不错的3D建模仿真软件,为用户提供了一个灵活的CAD设计平台,轻轻松松的完成3D建模,本次小编带来的是CAESES破解版下载,如果有需要的可千万不要错过了!

基本简介

CAESES破解版是一款强大好用的力学分析软件,该软件提供了一个灵活的CAD设计平台,涵盖了丰富实用的功能模块,可以通过仿真工具进行快速和全面的设计研究,软件提供了强大的变作创作、高效的渲染性能,新版本还带来了全新的Patch-Wise预处理功能,支持32位和64位操作系统。

安装破解教程

1、64位系统双击“CAESES_4.4.2_win64”进入到安装向导

2、点击next出现协议选择i agree

3、选择软件安装目录,默认为“C:Program Files (x86)FRIENDSHIP-SYSTEMSCAESES”

4、选择开始菜单文件夹名称,默认为“FRIENDSHIP SYSTEMS”,然后点击install安装就可以了

5,软件安装完成后,复制eforkcore.dll到软件安装目录下的binwin64替换原文件

默认路径C:Program Files (x86)FRIENDSHIP-SYSTEMSCAESESinwin64

复制fslicense.dat许可证文件到软件安装目录CAESESetclic下

默认路径C:Program Files (x86)FRIENDSHIP-SYSTEMSCAESESetclic

6,破解完成,打开软件使用即可

新功能介绍

1、强大的变体创作——CAESES的整个几何引擎已得到改进,可提供更快,更稳健的几何操作。根据客户的测试用例,进一步改进了布尔运算和切片的算法。

2、高效渲染较大型号——3D视图中的渲染和导航(缩放,旋转,平移)已加速。到目前为止,具有大量数据的模型(例如来自导入的数据或复杂的参数模型)在3D视图中显示出缓慢的响应。通过使用全新的方法呈现和可视化数据,这种行为现在得到了显着改善,因此处理大量数据会再次变得更有趣。

3、选择和透明度——在树或3D视图中选择对象(例如点,曲线,曲面,brep)时,所有其他对象现在都设置为透明。结果,更容易检测选择了哪个对象。此外,还可以更轻松地查看所选几何体的外观,因为它不再隐藏在其他未选定对象的后面。

4、Coons Patch Derivatives——对于4.4版,您可以在创建Coons Patch时考虑相邻曲面的衍生信息。您需要做的就是提供表面曲线,例如4个外表面的表面边缘。 Coons Patch会根据此输入自动计算衍生物,并生成到这些曲面的平滑过渡。

5、Patch-Wise预处理——这是一项新功能,它将真正激发需要STL输出的用户:单个补丁设置作为所有变体的一次性预处理步骤。用户现在可以选择BRep的单个补丁并覆盖颜色(ID)和三角测量的全局设置。只需选择BRep的编辑模式并应用您的个人设置。所有这些设置都向下传播到导出的STL文件。这意味着即使后续操作(添加源,修剪,交叉点等)也会尝试维护这些设置。您仍然可以使用全局容差,

6、BRep治疗——一些新的治疗选项现在是BRep add sources操作的一部分。这些修复选项可以通过内部应用捕捉机制来修复“不洁”BRep的拓扑。 “不洁”意味着相邻几何体贴片的角或边缘即使看起来像是匹配的,也不会完全重合,只要您不大量放大细节即可。

7、更快地访问显示选项——一些常用的显示选项会收到一个单独的图标,以便更快地访问它。这包括显示曲线,曲面和BRep的基础NURBS表示的控制网以及BRep边缘的可视化(使用红色/绿色的开放边缘与所有边缘)。还有一个新选项可以显示灰色的BRep边缘。

软件特色

1、典型应用

CAESES®用于各种行业,典型的感兴趣的领域包括船体,涡轮机械,导管和歧管,发动机部件,空气动力学机构等等。

CAESES适用于内部和外部流量应用,可用于Windows和Linux

2、几何建模

使用更少的参数和更多与流量相关的控制创建更智能的参数化几何图形进行仿真!

CAESES为您提供专门用于CFD的CAD,适用于设计变体的生成。

3、仿真就绪

CAESES中的所有参数化模型均可用于自动化网格划分和CFD分析。

几何图形的边界信息是干净的,封闭的和着色的。

通过一次性预处理节省时间,并自动应用于所有新设计候选项。4、CFD自动化

CAESES允许您集成和自动化您的CFD或其他仿真软件。

有了这个,你可以通过一次点击分析一个新的设计候选人。

任何可以通过批处理模式触发的外部工具都可以立即集成并耦合到您的几何模型。

5、设计探索与形状优化

一旦您的几何图形已准备好并且您的CFD软件包已集成,您可以直接运行设计探索和形状优化。

CAESES提供了一套自动创建设计候选的方法,因此不需要外部优化软件。

6、形状变形

除了CAESES®的参数化建模功能外,您还可以使用变形和形状变形技术。

这些方法适用于现有几何的快速形状优化,如给定的STL数据。

这大大补充了CAESES的CAD功能,并为您提供了另一种用于产品优化设计的工具。7、伴随CFD优化

伴随CFD方法的使用近年来越来越流行。

作为对此的答案,CAESES允许您将伴随CFD的结果与模型的几何参数相结合。

这减少了所考虑的参数的数量以运行更快的形状优化。

8、强大的脚本

CAESES®是一个完全基于命令的平台,在图形用户界面的背景下触发命令。

但是,您可以直接访问所有命令,以完全脚本化,自动化和自定义使用CAESES。

9、自定义模板

没时间学习新的软件?

CAESES®可变和稳健的CAESES®模型可以打包成非CAESES®专家的简单易用的界面。

使用简单的滑块和按钮来控制您的模型,导出几何体甚至运行完整的优化。

主要功能

1、参数化建模

CAESES拥有丰富的曲线及曲面库,能够通过函数曲线控制参数分布,进而生成参数化的曲面模型;基于其便捷的函数控制方法及模块化的建模程序,能够通过更少的参数构建更复杂的曲面模型,从而在之后的优化过程中,有效的减少设计变量数,降低优化变种数,大大提高优化效率。另外CAESES还可以通过控制面、控制框等方式控制外部导入模型,进行半参数化的模型变化控制。

2、仿真分析工具链接

CAESES的软件耦合器,能够方便的将网格生成器(ICEM、Turbogrid、IGG、Pointwise等)、CAE求解器(Fluent、Star-ccm+、Numeca、Ansys CFX、shipflow等)以及其它一些分析工具快速、直接地耦合在一起,可以灵活的定义仿真分析流程,并且能够提取仿真结果,从而判断模型性能优劣。由于CAESES中几何模型是由自身创建,从而能够直接反馈调整几何模型,减少中间环节,保证了数据在模型—求解器—优化闭合回路中的通畅流动。

3、丰富的优化算法

CAESES拥有多种不同的试验设计及单目标、多目标优化算法,能够根据仿真计算评估的结果,反馈控制几何参数变化,从而生成不同的新的设计变种,对模型进行自动化优化。

CAESES的后处理模块可以加载仿真结果文件,可以快速浏览不同设计变种的计算结果。还可以自动生成一系列的数据列表,就各变量对目标函数的影响进行敏感度分析,自动生成包括蛛网图、Pareto frontier图在内的文件报告。

4、可实现的收益

● 解决产品性能提升的迫切需求,在更短的时间内得出性能更优越的产品

● 快速研究大量参数的相互影响,积累设计经验

● 积累大量产品模型及分析结果数据库

● 结合仿真工具建立产品设计、分析、优化平台,大幅提升工程师工作效率

更新说明

1、快速而稳健的几何

CAESES几何内核在稳健性和性能方面都获得了许多重大改进。

还有一些新功能,例如根据表面积选择固体。

它允许您在“交叉点固体”操作后始终选择相同的实体。

之前的默认设置是生成的实体的未排序列表,在自动研究或优化期间,某些情况下订单可能会发生变化。

2、Parasolid导出

我们现在提供一个新的附加组件,允许您使用SIEMENS Parasolid格式导出几何体。

3、仅按需显示结果

到目前为止,只要您单击树或结果表中的设计,设计结果就会自动加载到CAESES中。

但是,在结果数据很大的情况下(通常是我们客户的标准情况),您可能需要等待几分钟才能将数据加载到用户界面中。

如果你这样做可能会很烦人。

不小心点击了设计,或者如果你只想检查设计的变量和约束设置。

4、多目标优化:结果池

Dakota附加组件的全局优化方法在内部是MOGA(多目标遗传算法),支持现有设计的重复使用。

可以任选地包括先前的运行以生成遗传算法的初始群体。

如果您的项目中已经存在合适的设计,这可以避免昂贵的设计重新计算。

如果停用此结果池选项,则会给出前一种行为,其中随机数生成器为初始填充创建设计集。

5、设计结果表:固定柱

第一列(设计名称)现在已修复,因此您可以在水平方向上滚动而不会丢失相应的设计名称。

目标值在表格中得到稍暗的背景,以便更好地将它们与简单的评估区分开来。

6、新演示模型:叶轮

我们提供了一个新的叶轮参数几何模型,可以作为定制设计的参考。

该模型用于使用模拟工具进行自动化研究。

它包含流域的周期性段(用于CFD分析)和固体域(用于结构分析)。

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